2025-02-24
代代木補習學校在全國六個據點開設大學入學預備課程,並錄製講座影片,透過線上方式提供給學生和合作夥伴。由於該機構擁有約 2 萬支影片,為了有效管理龐大的內容並探索新的應用方式,他們率先試用「BlendVision AiM」。我們採訪了負責影像內容企劃與製作的伊藤肇先生(經營企劃室、Sateline教育企劃部 統括部長),探討「BlendVision AiM」在影音管理方面的潛力。
經營企劃室 Sateline 教育企劃部 伊藤肇先生(以下簡稱伊藤先生)表示:
「由於考試用的教科書每年都會進行修訂,因此講座影片也會隨之每日持續更新。我們每年製作約 8,000 部,每部約 90 分鐘的影片。幾乎每天都會進行拍攝,錄製後我們會檢查內容是否無誤,並在錄製後數日內開始發佈,整個影片製作流程非常緊湊。」
「所拍攝的影片由代代木補習學校的校友學生等,根據講座內容手動進行項目分類和貼標籤,其中一個挑戰就是要希望減少這項工作所需的勞力和時間。另一個挑戰則在於如何有效活用這些檔案庫。由於內容的產製速度極快,我們無法逐一細緻分析每部影片的內容,以便進一步優化課程講座和影片內容。在那個時候,我們聽說了『BlendVision AiM』,並認為它或許能成為解決這些課題的突破口,因此我們決定進行試用。」
「首先,我們進行測試,大約將 300 部、每部約 30 分鐘的影片讀入 AiM。為了確認它是否能正確識別考試用語,以及正確辨識和分類科目、領域和單元等,我們上傳了廣泛的素材,例如英語、數學、國語、理科和歷史。」
「在語音識別方面,我感受到比傳統技術有了顯著的進步,轉換成文字的精準度令人印象深刻。不過,對於一些特殊用語和數學公式,似乎正確識別較為困難,有時即使在聊天中詢問也找不到相關結果。不過,僅僅是上傳影片後就能立即提供相關影片建議和按分類項目提取資訊,這已經非常了不起。我切身感受到了技術的進步。
另外,開發和改進的速度非常快,回應也極具靈活性。當我們提出需求時,對方馬上就回應『可以以這樣的速度實現』或『未來會新增這樣的功能』等回饋。這一點也給我留下了非常深刻的印象。」
「過去,影片內容的標籤化和分類等工作都是由人工完成的,現在有了 AiM 的輔助,就能大幅縮短工作時間。檔案庫的有效活用,也和最初預想的一樣,可以用來提升講座品質。例如,講師可以提出「我想看與某個主題相關的過去講座」的需求,然後瀏覽匹配的影片,從中汲取下一次講課的靈感。有了 BlendVision AiM,甚至不用觀看整個 90 分鐘的講座影片,就可以抽取出特定部分進行確認,這一點非常方便。
當然,就 AiM 所給出的答案而言,目前還不能說是百分之百準確,這也是所有 AI 工具普遍存在的問題。但只要有足夠精準度,懂得判斷何者正確、何者錯誤的人(例如講師)可以忽略那些不準確的部分,只挑選正確的內容使用,即使現階段如此,也已具備一定的實用性。
此外,我們公司有一個部門專門負責銷售影片內容,利用 BlendVision AiM 可以向合作夥伴推薦「針對這門科目、這個單元,我們有這樣的影片」。就學生的使用而言,在尋找影片方面也存在著很大的潛力。學生只要發出類似「關於某講座中某個主題的解說」這樣的問題,就能迅速找到所需內容,而無需回顧整個 90 分鐘的講座影片。如果善加利用,這無疑能促進高效率的學習。」
「是的,沒錯。本公司使用者若對影片內容有充分了解,AiM 便能發揮有效的輔助功能。使用 BlendVision AiM 時,我發現若輸入的關鍵字或提問方式不夠明確,AiM 的回答也會變得模糊。因此,提問時具體說明十分重要,例如,不要問『告訴我英語學習方法』,而是具體地問『告訴我關於分詞構句的內容』,如此可提高 AiM 回答的準確度。」
「為了更有效地利用 BlendVision AiM,我認為必須改變講座內容本身。 雖然 AiM 能夠將語音轉換為文字並進行分析,但它無法識別語音中未包含的內容。例如,如果內容只寫在黑板上而沒有口頭解釋,AiM 就無法將其納入建議或分析中。 因此,寫下「這個方程式的三個要點是這些」是不夠的,必須口頭解釋「第一個要點是X,第二個要點是Y」。
為改善此問題,未來可以考慮在講座結束時總結要點,或者說出相關文本的頁碼,以便更有效地利用 BlendVision AiM。
這種方法不僅對教育領域至關重要,對於一般企業在使用 BlendVision AiM 時也同樣重要。 如果無法進行口頭解釋或解釋不充分,也可以考慮加入旁白補充。」
「將影像資訊數據化並加以利用的方式前所未見,我認為它為非娛樂領域的影像行業指引了新的方向。未來,我希望 BlendVision AiM 能夠繼續積極進行更新,新增更多功能,不斷進化。」
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