部落格

根據市場報告，生成式 AI 市場規模預計在 2029 年將達到 2,819 億美元，並在 2024 至 2029 年間維持高達 50.87% 的年複合成長率。報告指出，多模態模型能夠同時處理圖像與文字等不同模態的數據，顯著擴大應用範疇並提高功能性，為自動化、創新和個人化服務創造了前所未有的機會。 然而，伴隨著生成式 AI 市場需求的急速增長，企業面臨的不僅是技術層面的挑戰，更要應對訓練成本指數型增長的壓力。在多模態模型的廣泛應用背景下，如何實現技術研發與商業落地的平衡，已成為關鍵課題。 BlendVision 擁有多年豐富的影音處理與 AI 影音分析經驗，2018 年至今共分析過 2.05 億影音 metadata，並處理過 2.9 億分鐘的影音編碼資訊。在本文中將分享如何運用多模態模型，在跨模態資訊處理中實現高效率與低成本的最佳平衡，並如何落地在不同商業場景之中。

對企業而言，「人才培育」始終是極為重要的課題之一。然而，無論是教育還是訓練，都需要大量人力與時間資源。即使透過 e-learning 等方式提升培訓效率，若要讓知識與技能真正扎根、深入人心，仍然離不開「人對人」的後續指導與教學，這同樣需要相當的時間與人力投入。 擁有約 100 個海內外據點、在日本國內規模名列前茅的聯絡中心營運商——Altius Link 株式會社，於其佐世保中心導入了「BlendVision AiM」。透過應用於員工訓練與技術支援業務，他們在減輕內部講師負擔、打造高效學習流程等方面，已感受到實質成效。

企業推行教育訓練卻遲遲看不到成果？本篇解析常見教育訓練問題，並說明如何透過 AI 自動摘要與成效評估機制，改善企業培訓成效與學習轉化效率。

企業在面對組織擴編與人力快速流動的環境中，越來越重視新人訓練流程的系統建構。然而，許多組織仍苦於缺乏時間、人力與工具，無法有效建置具規模性的新進人員教材設計與教育訓練課程推薦。 尤其是在新進人員教育訓練 PPT 編寫、課程內容建議整理、教材模組化等階段，傳統流程常因資訊分散與人工處理瓶頸而導致低效率與不一致的教學體驗。 本篇將探討企業如何導入 AI 工具，從內容生成到訓練成效追蹤，全面提升教育訓練課程規劃與執行效能，並建構出具結構性的新進人員訓練系統。

在當今資訊爆炸與人力流動加速的時代，企業若無法有效管理與應用知識，不僅容易造成重複工作與效率低落，還可能在關鍵時刻錯失決策良機。這就是為什麼越來越多組織將「知識管理」（Knowledge Management，KM）視為企業策略的一環。 本篇文章將帶你了解：知識管理的定義與應用、知識如何成為組織資產，以及企業實踐 KM 所帶來的三大效益。最後，也將介紹如何透過 AI 解決方案——如 BlendVision AiM，讓知識管理變得更高效、更具規模化。

在市場快速變動、技術持續革新的今天，企業若想穩健前行，光有經驗已經並不足夠。員工是否具備持續學習與成長的能力，正是企業保持競爭力的關鍵。不論是推動數位轉型、優化內部流程，還是因應業務擴張，人才的培養都會直接影響組織的靈活度與執行力。因此，教育訓練不只是入職流程的一部分，更應被視為企業長期發展的重要策略。

探索企業使用學習管理系統的關鍵優勢，提升企業培訓、員工參與與合規性，並了解為何 BlendVision AiM 是現代企業的最佳選擇。

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瞭解什麼是影片託管、其類型及關鍵選擇因素。探索 BlendVision One 如何提供安全、可擴展且 AI 驅動的影片串流解決方案。

代代木補習學校在全國六個據點開設大學入學預備課程，並錄製講座影片，透過線上方式提供給學生和合作夥伴。由於該機構擁有約 2 萬支影片，為了有效管理龐大的內容並探索新的應用方式，他們率先試用「BlendVision AiM」。我們採訪了負責影像內容企劃與製作的伊藤肇先生（經營企劃室、Sateline教育企劃部 統括部長），探討「BlendVision AiM」在影音管理方面的潛力。

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